马来西亚思特雅大学(UCSI)商业与管理学院院长Ooi Keng Boon教授和Garry Tan Wei Han博士的文章《可穿戴支付:基于深度学习的双阶段SEM-ANN分析》被认为是Expert Systems with Applications下载次数最多的文章之一。

　　思特雅大学商业与管理学院教授的研究强调了影响用户使用可穿戴支付的前因，通过使用深度学习的双阶段SEM-ANN分析，研究了技术准备、审美感知、移动有用性和移动易用性的作用。他们的研究还提出了一个由时尚理论、技术准备理论和移动技术接受模型组成的综合框架，有助于为马来西亚消费者接受可穿戴支付提供更清晰的指导和见解。该框架对商人、零售商、支付机构制定其商业战略有许多管理上的启示。据预测，可穿戴支付将在不久的将来改变马来西亚的支付格局，随着马来西亚正准备成为一个无现金社会，研究结果将指导营销人员和支付机构设计一个更成功的可穿戴支付解决方案，以便说服潜在的用户采用这一新技术。

　　思特雅大学Garry博士说：“我们一天只有24个小时，因此，管理好你的时间对于写任何一篇文章都是至关重要的。耐心、坚持和“永不放弃”的态度对于克服挑战也是非常重要的，因为审稿人有时会对你的稿件的质量非常挑剔，尤其是在像Expert Systems with Applications(ESWA)这样的知名期刊上。”思特雅大学商业与管理学院院长Ooi教授说：“我们写这篇文章的动机是，可穿戴支付不同于移动支付，因为许多采用者认为技术是一种时尚的产品。考虑到马来西亚政府正在大力推进无现金社会，采用可穿戴支付的意愿仍然很低，这激发了我们进行这项研究的兴趣。”

　　Garry博总结道：“论文的成功离不开思特雅大学的鼓励，大学为我们提供了丰富的资源和机会。特别要感谢思特雅大学商业与管理学院的高层管理人员和同事们的支持。”